Статьи по теме «Системы шумоочистки звука»

Страница: [-1-]

Удаление из речевого сигнала следов иных фонообъектов путем разложения их на микроволновые элементы.

Удаление из речевого сигнала следов иных фонообъектов, мешающих правильному восприятию речи или снижающих качество ее звучания, – достаточно актуальная задача. К сожалению, для ее решения многие методы фильтрации, в том числе и адаптивные, иногда оказываются недостаточно эффективными. Особо остро этот вопрос стоит в криминалистике, требующей сохранения аутентичности следов исследуемых фонообъектов на всех этапах исследования и, в частности, на этапе очистки речевого сигнала от шумов и помех.
Автор(ы): Женило В.Р.
Источник: Журнал "Специальная Техника" №1 2000 г.
Дата публикации: 12.04.2001

Методы и аппаратура адаптивной фильтрации речевого сигнала

Общие сведения о помехах и адаптивной фильтрации
Автор(ы): В. И. Золотарев
Источник: сайт ЦРТ
Дата публикации: 06.04.2001

Шумоочистка фонограмм

В ряде случаев низкое качество полученной звукозаписи (фонограммы) создает определенные трудности для расшифровки необходимой информации. Причины этого обычно кроются как в неудачном или неумелом выборе и использовании средств передачи и записи акустической информации, так и в объективной трудности и даже невозможности получения высококачественной, «чистой» записи звука в некоторых конкретных обстоятельствах.
Автор(ы): С. Л. КОВАЛЬ. М. В. ХИТРОВ
Источник: Конфидент №5'96
Дата публикации: 07.08.2000

Аппаратура повышения разборчивости

В статье дан обзор принципов действия и сравнительные характеристики различных средств повышения разборчивости речевых сообщений.
Автор(ы): Хохолев Игорь Александрович
Источник: автор
Дата публикации: 11.06.1999

Методы и аппаратура адаптивной фильтрации звука

В статье рассматриваются теоретически аспекты одноканальной и двухканальной адаптивной фильтрации, а также приведены параметры аппартуры, реализующей вышеуказанные алгоритмы.
Автор(ы): В. И. Золотарев
Источник: ООО «Безопасность бизнеса»
Дата публикации: 11.06.1999

Страница: [-1-]


Яндекс.Метрика